Tools per MCP
Agenten greifen kontrolliert auf interne Systeme, Dateien, APIs und Fachanwendungen zu, statt nur Text zu generieren.
AI-Agenten für kleine Unternehmen in der Region Stuttgart
Spezialisierte Agenten statt Standard-Copilot.
MHDX baut praxisnahe AI-Agenten, die mit Ihren Tools arbeiten: über MCP-Anbindungen, angepasste System Instructions und wiederverwendbare Agent Skills für konkrete Aufgaben in Vertrieb, Backoffice, Recherche und Betrieb. Umsetzung und Betrieb erfolgen auf deutscher Infrastruktur.
Ersten Agenten besprechen
Agenten-Setup
Von der Aufgabe zum produktiven Assistenten
MCP Tool
CRM, E-Mail, Dateien, APIs
Instructions
Rollen, Regeln, Freigaben
Skills
Ablaufwissen als wiederholbare Schritte
Ziel
Ein Agent, der messbare Arbeit abnimmt und bei kritischen Schritten sauber an Menschen übergibt.
Warum MHDX
Wenn M365 Copilot nicht tief genug in den Prozess kommt.
Viele kleine Unternehmen brauchen keine große Plattformberatung, sondern einen Agenten, der eine konkrete Aufgabe sauber erledigt. Genau dort setzen wir an: schlank, technisch robust und nah an Ihren bestehenden Arbeitsweisen.
System Instructions
Klare Rollen, Regeln, Grenzen und Eskalationswege machen aus einem Chatbot einen belastbaren Arbeitsassistenten.
Agent Skills
Wiederkehrende Abläufe werden als Skills abgebildet, getestet und so formuliert, dass sie reproduzierbar laufen.
Deutsche Infrastruktur
Agenten, Datenflüsse und Automatisierungen werden auf deutscher Infrastruktur geplant und betrieben.
Einsatzfelder
Automatisierung für Aufgaben, die zu individuell für Standardsoftware sind.
Angebote aus E-Mails, PDFs und Stammdaten vorbereiten
CRM, Tickets und Tabellen automatisch aktualisieren
Lieferanten-, Wettbewerbs- und Web-Recherchen strukturieren
Dokumente prüfen, zusammenfassen und in Folgeprozesse geben
Wiederkehrende Backoffice-Aufgaben mit Freigaben vorbereiten
Individuelle Branchenabläufe jenseits von Standard-Copiloten automatisieren
Vorgehen
Klein starten, schnell testen, kontrolliert ausbauen.
1
Ablauf finden
Wir identifizieren Aufgaben mit echtem Zeitgewinn und klaren Grenzen.
2
Agent bauen
MCP-Tools, Instructions und Skills werden passend zu Ihrem Betrieb umgesetzt.
3
Sicher betreiben
Der Agent bekommt Logging, Freigaben und messbare Ergebnisqualität.
Erfahrung aus Kundenprojekten
Der erste Agent muss kein Großprojekt sein.
Ein guter Start ist ein klar abgegrenzter Ablauf mit hoher Wiederholung: ein Angebot, ein Report, eine Recherche, ein Dokumentencheck oder ein Backoffice-Prozess mit Freigabe.
Pilotprojekt anfragen
Fokus auf konkrete Aufgaben statt generische AI-Workshops.
Deutsche Infrastruktur, Security, Freigaben und menschliche Kontrolle werden von Anfang an mitgedacht.
Agenten werden iterativ verbessert, sobald reale Nutzungsdaten zeigen, was funktioniert.